近日,Jon Peddie Research(JPR)发布了2022年度GPU发展报告,显示随着市场对AI、高性能计算(HPC)和图形处理需求的增长,GPU供应商数目同样在不断增长,目前已达到了18家。
在上世纪80至90年代,曾经有数十家公司开发图形处理器,不过对3D游戏性能的激烈争夺使得其中大部分参与者退出了争斗,到2010年的时候,仅剩下英伟达和AMD两家为游戏和加速计算研发独立GPU,其余则专注在集成GPU或GPU IP上。过去七到八年里,情况发生了变化,随着AI和HPC的推动,中国的GPU厂商开始涉足这个市场。
Jon Peddie Research的统计里并没有天数智芯和壁仞科技这类针对数据中心的厂商,其余厂商有的是只面向移动设备提供GPU,有的仅提供GPU IP,剩下的就是面向普通用户及数据中心,相信其中部分公司名字大家都很熟悉了。
SoC:苹果、高通
IP:Arm、DMP、Imagination Technology、Think Silicon、Verisilicon、Xi-Silicon
数据中心:天数智芯、壁仞科技
PC:AMD、Bolt、芯动科技、英特尔、英伟达、景嘉微、沐曦、摩尔线程、SiArt、象帝先、兆芯
Jon Peddie Research表示,人工智能是中国GPU公司最大的动力,一方面避免了花费巨资向英伟达购买计算加速卡,另一方面可实现技术自主的目标。
开发一个GPU微架构可能需要花数年的时间,较为快捷的办法是购买GPU IP许可,与高端GPU的物理成本相比,已经算是比较低的花销了。
如果选择使用新的制程节点技术,软硬件的实施和开发都相当昂贵,包括布局和平面图、模拟、验证和驱动程序在内一整套流程,GPU的开发成本和时间就会直线飙升,中间稍有犯错就要花数个月的时间解决。