根据Gartner公司的最新预测，到2024年底，人工智能（AI）个人电脑（PC）和生成式人工智能（生成式AI）智能手机的全球出货量预计将从2023年的2900万台增长至2.95亿台。
根据Gartner的定义，AI PC是指配备了专用的AI加速器或核心、神经处理单元（NPUs）、加速处理单元（APUs）或张量处理单元（TPUs）的计算机，旨在优化和加速设备上的AI任务。这样可以提供更好的性能和效率，处理AI和生成式AI工作负载时无需依赖外部服务器或云服务。
生成式AI智能手机是专为智能手机设计的，配备了硬件和软件功能，可以实现生成式AI驱动功能和应用在智能手机上的无缝集成和高效执行。这些智能手机能够在本地运行基础或微调的AI模型，生成新的衍生版本的内容、策略、设计和方法。其中一些例子包括谷歌的Gemini Nano、百度的文心以及OpenAI的GPT-4。
Gartner高级研究总监Ranjit Atwal表示：“尽快在设备上采用生成式AI功能和AI处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求。随着它们的普及，厂商将难以实现与竞争对手的差异化，创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。”
Gartner预计到2024年底，生成式AI智能手机和AI PC的出货量将分别达到2.4亿台和5450万台，分别占到2024年基础和高端智能手机出货量的22%以及PC出货量的22%。
预计除了预期的价格上涨外，将AI集成到PC中不会增加终端用户的支出。企业设备买家必须在有充分理由的情况下才会购买，而软件提供商需要时间来充分挖掘设备端AI的力量并证明其能够带来更大的优势。
Gartner预计2024年PC的总出货量将达到2.504亿台，较2023年增长3.5%。PC市场在连续8个季度下滑后，于2023年第四季度恢复增长。设备端AI将在整个2024年为PC的营销注入新的活力并帮助维持当前的预期更换周期，从而抵消社会经济环境变革所带来的一部分负面影响。
2024年智能手机市场将恢复增长
与AI PC一样，生成式AI智能手机要到2027年才会促进智能手机需求的增长。Atwal表示：“虽然智能手机正通过摄像头和语音集成所带来的功能升级推动当前体验的发展，但这些功能都在用户的期待之中，而非突破性的新功能。用户对智能手机上的生成式AI功能也抱有同样的期待。在没有任何突破性应用的情况下，用户不太可能为生成式AI智能手机支付额外的费用。”
大语言模型（LLM）专门推出了为智能手机量身定制的小型版本，这将成为推动用户体验发展的催化剂。这一技术演进将使智能手机能够更加直观地理解和响应人类语言与视觉提示，将总体用户体验提升到一个新的高度。
智能手机市场在连续九个季度下滑后，于2023年第四季度首次恢复增长。预计到2024年，全球智能手机出货量将增长4.2%，达到年度总量12亿台。Atwal表示：“我们不应将智能手机出货量的增长理解为全面复苏，更准确地说，这应被视为单位数量较低的稳定，比2022年减少了近6000万台。”
